前言 学习自 Coursera 的吴恩达老师机器学习系列。 机器学习定义 计算机不经过明确编程的情况下进行学习的研究领域。比如相比直接编程告诉计算机怎么下棋更容易取胜，让计算机自己经过多次尝试总结形成一个具有较高胜率的下棋模型，每一步自行预测下一步棋怎么走让最终胜率更大。 在 KCL 机器学习笔记中我们学习过：推理（Inference）和学习（Learning）的区别。推理是已知模