【技术学习】吴恩达LLM大模型

GenAI 与 LLM LLM(Large Language Model). 模型的参数越大,其记忆越大,能处理的任务也越复杂。而较小的模型更可能在一些特定领域表现优异。 一般使用都是直接用模型或者加以微调,很少自己从头训练新模型(成本太高)。我们传递给大模型语言指令(Prompt),Prompt 可用的空间或者记忆被称作上下文窗口(Context Window),可以存放几千个字;模型输出叫做
【技术学习】吴恩达LLM大模型

【技术学习】吴恩达机器学习

前言 学习自 Coursera 的吴恩达老师机器学习系列。 机器学习定义 计算机不经过明确编程的情况下进行学习的研究领域。比如相比直接编程告诉计算机怎么下棋更容易取胜,让计算机自己经过多次尝试总结形成一个具有较高胜率的下棋模型,每一步自行预测下一步棋怎么走让最终胜率更大。 在 KCL 机器学习笔记中我们学习过:推理(Inference)和学习(Learning)的区别。推理是已知模